프로그래머스 Lv.2 | Python | 기능개발

1. 문제 정보

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586

프로그래머스

 

 

• 난이도: Lv.2

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2. 문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

제한 조건

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

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3. 접근 기준

• 각 기능은 순서대로 배포되며, 뒤의 기능이 먼저 완료되더라도 앞의 기능이 완료될 때 함께 배포된다.
• 따라서 단순히 100을 넘기는 시점이 아니라,

“ 시간(time)을 증가시키면서, 현재 시점에서 배포 가능한 기능을 순서대로 처리한다 "

 

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4. 사용한 패턴 / 알고리즘

큐(Queue) + 시뮬레이션

• progresses, speeds를 큐처럼 사용
• time을 증가시키며 현재 시점 기준으로 완료 여부 판단
• 앞 작업부터 순서대로 배포 처리

“ 시간을 증가시키며, 현재 시점에서 배포 가능한 작업을 순차적으로 처리하는 방식 ”

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5. 핵심 아이디어

• time을 기준으로 각 작업의 현재 진행도를 계산
• 가장 앞 작업이 100 이상이면 pop하고 배포 count 증가
• 앞 작업이 완료되지 않았다면 time 증가
• 하나라도 배포가 시작된 상태에서 막히면 count를 answer에 반영
• 모든 작업이 끝나면 마지막 count 추가

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6. 풀이 코드

초기 코드

def solution(progresses, speeds):
    from collections import deque
    p_dq = deque(progresses)
    s_dq = deque(speeds)
    answer = []
    while(p_dq):
        cnt=0
        valid = False
        for i in range(len(s_dq)):
            p_dq[i] += s_dq[i]
        while(p_dq and p_dq[0]>=100):
            cnt+=1
            p_dq.popleft()
            s_dq.popleft()
            valid=True
        if valid:
            answer.append(cnt)
    return answer​

 

최적화 코드

def solution(progresses, speeds):
    print(progresses)
    print(speeds)
    answer = []
    time = 0
    count = 0
    while len(progresses)> 0:
        if (progresses[0] + time*speeds[0]) >= 100:
            progresses.pop(0)
            speeds.pop(0)
            count += 1
        else:
            if count > 0:
                answer.append(count)
                count = 0
            time += 1
    answer.append(count)
    return answer​

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7. 핵심 로직 요약 

1. time을 증가시키며 현재 진행도를 계산
2. 앞 작업이 완료되면 pop하며 count 증가
3. 더 이상 배포 불가능하면 count를 answer에 추가

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8. 어려웠던 점

• 초기 코드는 시간 개념을 도입 하지 않고 큐를 순회하면서 값을 증가시켰다. 그래서 while문 안에 for문과 while문이 추가로 붙으면서 불필요한 코드가 추가로 발생했다. 

시간 기준으로 흐름을 단순화하면서, 불필요한 반복 구조를 제거하는 방향으로 개선하도록 생각하자.

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