AWS EC2란

들어가며

AWS에서 가장 먼저 접하게 되는 서비스 중 하나가 Amazon EC2(Elastic Compute Cloud)입니다.

EC2는 AWS에서 제공하는 가상 서버(Virtual Machine) 서비스로, 필요한 만큼 서버를 생성하고 사용한 만큼만 비용을 지불하는 것이 가장 큰 특징입니다.

웹 서버를 구축하거나 데이터베이스를 운영하는 것뿐만 아니라, 데이터 수집, 데이터 처리, 머신러닝 학습 등 다양한 환경에서 활용됩니다.

이번 글에서는 EC2의 기본 개념부터 인스턴스 종류, 과금 방식, Auto Scaling, 그리고 AWS Graviton까지 함께 살펴보겠습니다.

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1. Amazon EC2란?

https://www.linkedin.com/posts/dawuda-issifu_overview-of-amazon-web-services-aws-ec2-activity-7417975170637844480-4hnX/

EC2는 AWS에서 제공하는 가상 서버(Virtual Machine) 서비스입니다. 기존에는 웹 서비스나 애플리케이션을 운영하기 위해 물리 서버를 직접 구매하고 설치해야 했으며, 서버 용량이 부족하면 새로운 장비를 추가로 구매해야 했습니다. 이 과정은 시간과 비용이 많이 들고, 트래픽 변화에 유연하게 대응하기도 어려웠습니다.

 

EC2는 이러한 문제를 해결하기 위해 필요한 만큼의 가상 서버를 몇 분 안에 생성하고 사용할 수 있도록 지원합니다. 또한 사용량에 따라 서버를 늘리거나 줄일 수 있어 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

 

예를 들어 웹 서버, API 서버, 데이터베이스, 데이터 처리 프로그램 등 다양한 애플리케이션을 EC2에서 실행할 수 있습니다.

 

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2. EC2의 특징

기능	설명
가상 서버	필요한 만큼 서버 생성
다양한 운영체제	Linux, Windows 등 지원
탄력적인 확장	필요 시 CPU, 메모리 확장 가능
다양한 인스턴스 타입	용도에 맞는 사양 선택
사용량 기반 과금	사용한 시간만큼 비용 지불

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3. EC2 구성 요소

EC2를 생성할 때는 여러 가지 항목을 함께 설정합니다.

• AMI(Amazon Machine Image)
• Instance Type
• EBS(Storage)
• Security Group
• Key Pair
• VPC / Subnet

이러한 요소를 조합하여 원하는 서버 환경을 구축할 수 있습니다.

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4. EC2 인스턴스 타입

타입	용도
General Purpose	웹 서버, 일반 애플리케이션
Compute Optimized	CPU 연산
Memory Optimized	캐시, 분석
Storage Optimized	대용량 I/O
Accelerated Computing	GPU, AI

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5. EC2 과금 방식

5-1) On-Demand

필요할 때 생성하고 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 가장 많이 사용하는 방식이며 개발이나 테스트 환경에 적합합니다.

5-2) Reserved Instance

1년 또는 3년 동안 사용할 것을 미리 예약하여 할인받는 방식입니다. 장기간 운영하는 서비스나 데이터베이스에 적합합니다.

5-3) Spot Instance

AWS의 남는 서버 자원을 매우 저렴하게 사용할 수 있습니다. 다만 AWS가 자원이 필요하면 인스턴스를 회수할 수 있습니다.

• 머신러닝 학습
• 배치 작업
• 빅데이터 분석

처럼 중단되어도 다시 실행할 수 있는 작업에 많이 사용됩니다.

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6. EC2와 Auto Scaling

서비스 이용자가 증가하면 서버도 함께 늘어나야 합니다. 이를 위해 EC2는 Auto Scaling을 지원합니다.

사용자 증가

↓

CPU 사용률 증가

↓

Auto Scaling

↓

EC2 자동 생성

반대로 트래픽이 감소하면 불필요한 EC2를 자동으로 종료하여 비용을 절감할 수 있습니다.

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7. EC2와 빅데이터

EC2는 다양한 AWS 데이터 엔지니어링 서비스의 기반이 됩니다.

• Amazon EMR
• Apache Spark
• Hadoop
• Kafka

등은 내부적으로 EC2 인스턴스를 사용하여 클러스터를 구성합니다.

특히 Amazon EMR에서는

• Master Node
• Core Node
• Task Node

구조를 EC2 위에서 실행합니다.

7-1) Master Node

Master Node는 EMR 클러스터 전체를 관리하는 중심 노드입니다.

클러스터 생성과 종료, 작업(Job) 스케줄링, 리소스 관리, 각 노드의 상태를 모니터링하는 역할을 수행합니다.

사용자가 Spark나 Hadoop 작업을 실행하면 먼저 Master Node가 작업을 받아 Core Node와 Task Node에 작업을 분배합니다.

 

주요 역할

• 클러스터 생성 및 관리
• 작업(Job) 스케줄링
• 리소스 관리
• 노드 상태 모니터링

7-2) Core Node

Core Node는 실제 데이터를 저장하고 처리하는 노드입니다.

HDFS(Hadoop Distributed File System)에 데이터를 저장하며, Spark나 Hadoop 작업도 함께 수행합니다.

데이터를 저장하는 역할을 담당하기 때문에 클러스터의 핵심 노드라고 볼 수 있습니다.

 

주요 역할

• HDFS 데이터 저장
• 데이터 처리
• Spark 및 Hadoop 작업 수행

7-3) Task Node

Task Node는 데이터를 저장하지 않고 연산만 수행하는 노드입니다.

Master Node가 작업을 분배하면 Core Node와 함께 병렬로 데이터를 처리하지만, HDFS에는 데이터를 저장하지 않습니다.

필요에 따라 개수를 쉽게 늘리거나 줄일 수 있어 작업량이 많을 때 처리 성능을 높이는 데 활용됩니다.

 

주요 역할

• 데이터 저장 없음
• Spark 작업 실행
• 병렬 연산 수행
• 필요 시 유연하게 확장 가능

7-4)노드별 비교

구분	Master	NodeCore	NodeTask Node
클러스터 관리	O	X	X
HDFS 데이터 저장	X	O	X
데이터 처리	일부	O	O
Spark/Hadoop 작업	관리	수행	수행
Auto Scaling	일반적으로 고정	가능	가능

• Master Node : 클러스터를 관리하고 작업을 분배하는 노드
• Core Node : 데이터를 저장하고 실제 데이터 처리를 수행하는 노드
• Task Node : 데이터를 저장하지 않고 연산만 수행하여 처리 성능을 높이는 노드

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8. 마치며

이번 글에서는 Amazon EC2의 기본 개념과 주요 기능을 살펴보았습니다. 처음에는 단순한 가상 서버 서비스라고 생각했지만, 학습하면서 인스턴스 타입을 워크로드에 맞게 선택하는 것, On-Demand·Reserved·Spot과 같은 구매 옵션을 상황에 맞게 활용하는 것, 그리고 Auto Scaling을 통해 성능과 비용을 함께 관리하는 것이 EC2 운영에서 중요하다는 점을 이해할 수 있었습니다.

 

또한 EC2는 웹 서버뿐만 아니라 데이터 수집, 애플리케이션 운영, 빅데이터 처리 등 다양한 환경에서 활용되며, 특히 Amazon EMR과 같은 데이터 엔지니어링 서비스의 기반 인프라로 사용된다는 점도 알게 되었습니다.