프로그래머스 Lv.2 | Python | 구명보트

1. 문제 정보

프로그래머스

• 난이도: Lv.2

---

2. 문제 설명

무인도에 갇힌 사람들을 구명보트를 이용하여 구출하려고 합니다. 구명보트는 작아서 한 번에 최대 2명씩 밖에 탈 수 없고, 무게 제한도 있습니다.

예를 들어, 사람들의 몸무게가 [70kg, 50kg, 80kg, 50kg]이고 구명보트의 무게 제한이 100kg이라면 2번째 사람과 4번째 사람은 같이 탈 수 있지만 1번째 사람과 3번째 사람의 무게의 합은 150kg이므로 구명보트의 무게 제한을 초과하여 같이 탈 수 없습니다.

구명보트를 최대한 적게 사용하여 모든 사람을 구출하려고 합니다.
사람들의 몸무게를 담은 배열 people과 구명보트의 무게 제한 limit가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람을 구출하기 위해 필요한 구명보트 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한 조건

• 무인도에 갇힌 사람은 1명 이상 50,000명 이하입니다.
• 각 사람의 몸무게는 40kg 이상 240kg 이하입니다.
• 구명보트의 무게 제한은 40kg 이상 240kg 이하입니다.
• 구명보트의 무게 제한은 항상 사람들의 몸무게 중 최댓값보다 크게 주어지므로 사람들을 구출할 수 없는 경우는 없습니다.

---

3. 접근 기준

함께 탈 수 없다면 혼자 태운다.이 문제는 단순히 무게가 가벼운 순서대로 태우는 문제가 아니다.
핵심은 보트 한 대에 최대한 많은 사람(2명)을 태우는 것이다.

• 가장 가벼운 사람과 가장 무거운 사람을 함께 태울 수 있는지 확인
• 가능하면 같이 태움
• 불가능하면 무거운 사람만 태움
•  

무거운 사람 기준으로 짝을 찾는 그리디 문제.다

---

4. 사용한 패턴 / 알고리즘

그리디 (Greedy)

• 항상 최적의 선택(가장 무거운 사람 기준)을 한다

투 포인터 (Two Pointer)

• 정렬 후 양 끝에서 동시에 탐색

---

5. 핵심 아이디어

• 핵심은 가장 무거운 사람을 기준으로 판단하는 것이다.
  • 가장 무거운 사람은 반드시 보트를 하나 차지해야 한다.
  • 이 사람과 가장 가벼운 사람을 함께 태울 수 있으면 같이 태운다.
  • 안 되면 혼자 태운다.
  이 방식이 항상 최적이다.

---

6. 풀이 코드

def solution(people, limit):
    people.sort()
    
    left = 0
    right = len(people) - 1
    answer = 0
    
    while left <= right:
        # 가장 가벼운 + 가장 무거운 사람 함께 탑승 가능
        if people[left] + people[right] <= limit:
            left += 1
        
        # 가장 무거운 사람은 항상 탑승
        right -= 1
        answer += 1
    
    return answer

---

7. 동작 흐름 예시

예:

people = [70, 50, 80, 50]
limit = 100

정렬 후:

[50, 50, 70, 80]

 

진행:

1) 50 + 80 > 100 → 80 혼자 탑승 → 보트 1개
2) 50 + 70 > 100 → 70 혼자 탑승 → 보트 2개
3) 50 + 50 <= 100 → 같이 탑승 → 보트 3개

 

결과: 3

---

8. 핵심 로직 요약

이 문제의 핵심은 가장 무거운 사람을 기준으로, 가장 가벼운 사람과 함께 탈 수 있는지 판단하는 것이다.

• 사람들을 오름차순 정렬한다.
• 양 끝 포인터를 사용한다.
• 가장 무거운 사람은 항상 보트를 하나 사용한다.
• 가장 가벼운 사람과 함께 탈 수 있으면 같이 태운다.
• 이 과정을 반복하며 보트 개수를 센다.

“정렬 + 양 끝 비교 + 가능한 경우 묶기” 이 흐름이 핵심이다.

---

9. 정리

이 문제는 단순 구현이 아니라, 어떤 기준으로 사람을 묶을지 결정하는 문제다.

핵심 포인트는 다음과 같다.

• 무거운 사람부터 처리해야 한다.
• 가벼운 사람을 최대한 활용해야 한다.
• 두 명 제한 조건을 활용해야 한다.

이 패턴은 다음과 같은 문제에서도 반복된다.

• 최소 개수로 묶기
• 제한 조건 하에서 최적 조합 찾기