프로그래머스 Lv.3 | Python | 네트워크

1. 문제 정보

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43162

프로그래머스

• 난이도: Lv.3

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2. 문제 설명

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

 

제한 조건

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

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3. 접근 기준

각 컴퓨터는 직접 또는 간접적으로 연결될 수 있으며, 이 문제는 결국 연결된 그룹(네트워크)의 개수를 구하는 문제다.

하나의 컴퓨터에서 시작해 연결된 모든 컴퓨터를 탐색하고, 이 과정을 반복하여 연결 요소의 개수를 구한다

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4. 사용한 패턴 / 알고리즘

DFS (깊이 우선 탐색)

• 연결된 노드를 하나의 그룹으로 묶는 문제
• 그래프에서 연결 요소(Connected Component) 탐색

“DFS를 통해 연결된 노드를 모두 방문 처리하고, 그룹 개수를 세는 방식”

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5. 핵심 아이디어

• 방문하지 않은 컴퓨터를 기준으로 DFS 시작
• DFS를 통해 연결된 모든 컴퓨터를 방문 처리
• DFS 한 번 수행 = 하나의 네트워크
• 전체 탐색 후 네트워크 개수 반환

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6. 풀이 코드

초기코드

def solution(n, computers):
    network = 0
    visited = [False]*n
    def dfs(start, computers):
        for j in range(len(computers[start])):
            if not visited[j] and computers[start][j]==1:
                visited[j] = True
                dfs(j, computers)
    
    for i in range(len(computers)):
        if not visited[i]:
            visited[i]=True
            dfs(i,computers)
            network+=1
    return network

 

최적화 코드

def solution(n, computers):
    visited = [False] * n

    def dfs(i):
        visited[i] = True
        for j in range(n):
            if computers[i][j] == 1 and not visited[j]:
                dfs(j)

    network = 0
    for i in range(n):
        if not visited[i]:
            dfs(i)
            network += 1

    return network​

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7. 핵심 로직 요약

1. 방문하지 않은 노드를 기준으로 DFS 시작
2. 연결된 모든 노드를 방문 처리
3. DFS 수행 횟수를 네트워크 개수로 카운트

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8. 개선점

 

• 초기 코드에서는 dfs 호출 시 computers를 매번 인자로 전달하고 있었는데, 불필요한 인자 전달을 제거하여 함수 구조를 단순화했다.
• 또한 dfs 내부에서 visited 처리를 일관되게 수행하도록 변경하여 코드 가독성과 흐름을 개선했다.